远程视频会议既可以用于企业远程沟通互动,也可以用于各类远程培训会议或教学,无论在大小企业都中十分普遍。然而,目前市面上的会议拾音硬件主要是Polycom八抓鱼话机,拾音效果尚有提升空间。


        苏州蛙声科技有限公司(以下简称“蛙声科技”)成立于2018年,是国际科技园内一家聚焦会议场景音视频设备的公司,目前已获得近千万元专业机构及相关产业链天使投资。核心团队成员均来自国内外知名技术公司,在语音软硬件相关方面拥有扎实全面的技术背景。

近日,蛙声科技CEO辛鑫在采访中介绍说,公司拥有基于传统声学的麦克风阵列的回声取消技术、去混响技术。传统声学技术主要利用各种自适应滤波器来自适应的更新参数,更多用的是物理信息,这个过程中,很多关键参数的预测不够准确。若利用深度学习以及麦克风阵列,可以很大程度上利用空间信息做更好的参数预测,大幅提高整体性能。
      麦克风阵列以及深度学习技术可以解决语音通话中混响,回声,噪声等诸多问题,蛙声科技现今主要聚焦会议场景的产品。除了会议场景,相关技术其实还可以应用在智能家居、车载、手机、耳机等多个场景。
蛙声科技未来不排除会进入其他场景。辛鑫分析说:考虑到各种场景会给产品带来太多不确定性因素,目前选择相对稳定却对性能要求极高的商业会议场景。

今年,基于核心技术研发设计的会议拾音硬件Nurous Lite已量产。Nurous Lite可以用usb/蓝牙连接手机或者电脑,兼容Zoom/钉钉/微信等会议平台。售价在千元内,但能实现五米内无差异拾音,自适应调节麦克风阵列增益,位于远处也可以自由发言,神经网络结合6麦阵列,智能降噪,去除键盘声等杂音。
      整体商业模式上,公司发展分为两个阶段:第一阶段,研发,销售价格适中的会议场景产品,结合亚马逊资源,专注海外市场,主要面向C端或者小B端的模式。第二阶段,视频会议硬件+服务。
从市场来看,细分下来分为三类: 大B端,500强,大型机关单位等超过500人的单位;小B端,包括民企等小于500人的单位;C端,有较多商务需求,在家办公,自由职业的个人消费者。此前的会议拾音设备较为昂贵,仅满足了大B端的市场需求。然而,小B端和C端市场各自也能达到百亿规模。
       团队方面,蛙声团队在微软,以及亚马逊有多年真正产品落地的经验。创始人辛鑫为美国西北大学计算机学院博士,曾在微软、亚马逊负责顶级科技项目的研发。团队成员背景使得公司整体注重核心技术研发、成本控制以及技术跟市场的结合。据悉,公司一年内完成了三轮融资。
      近年来,从语音识别到智能音箱,从无人驾驶到人机对战,人工智能给人类社会带来了一次又一次惊喜。或许正如有句话所说,智慧不是一个名词,而是一个形容词。在那些被统称为“人工智能”技术的赋能下,各行各业都在焕发新的生机。作为专注于高干扰环境下保持高精度唤醒率、同时满足低成本、低功耗要求的语音降噪激活方案提供商,蛙声科技正为现实场景赋能,让声学、AI、软硬件系统并驾齐驱,让技术可以做得更通用,将为市场呈现更全面的人工智能商业化图谱。
      辛鑫毕业于美国著名的西北大学计算机学院,2013年毕业以后,先后在微软、亚马逊负责顶级科技项目的研发,产品为Windows 8, Windows 8.1, Windows 10, 亚马逊智能音箱,有20余项美国专利,20余项国际标准。2018年5月,他放弃数十万美金的年薪,告别硅谷一线互联网企业,毅然决然地来苏创业,创办了蛙声科技。
      人工智能在各垂直领域商业化大繁荣的背后,是基础层的软硬件支撑,以及技术层的语音识别等应用渐入佳境。蛙声科技虽然成立才短短一年多,但已让技术和场景紧密结合,从1到100的创新已经准备腾飞。完成远场拾音器的研发,他们的“钉钉+蛙声拾音器”产品,在成本、客户体验、功能性、便携性方面取得竞争优势。
       当前,麦克风的阵列技术已成为打通产品关节的核心技术,他们已为“钉钉”等打造硬件拾音系统,使“钉钉”具备华为/Polycom质量,并通过波束形成,自动区分说话人,做“党会、面试”等自动记录。
针对会议、教室和路口的使用场景,现有拾音设备的痛点,声源多变且在移动,不易分离和识别等问题。辛博士与其团队在思考怎么解决听得清、语音隔离与降噪、会议内容记录、课堂记录与后评价、路口鸣笛检测,他们正在积极对症下药。
      在教育方面,老师上课需佩戴“小蜜蜂”,这使得大教室课程共享效果差,老师无法监督上课内容。蛙声科技也能提供整套去混响,去噪音吊顶阵列技术,通过屋顶阵列自适应拾音来“解放老师”。
                                                                                                                                                                                                                                                                     转载自“36氪 Pro”微信公众号