​12月30日,由苏州工业园区科技和信息化局主办的“科技创享汇”十分荣幸地邀请到了江苏西格数据科技有限公司余世阁,带来题为《基于机械加工行业大数据的无人化工厂》的精彩讲座。
      余世阁,注册六西格玛黑带大师,注册可靠性工程师,致力于工业大数据分析技术实现机械加工过程的无人化、智能化,提供刀具无人化监测和寿命预测服务;拥有丰富的技术和管理经验。现为江苏西格数据科技有限公司创始人,并于2018年荣获园区科技领军人才称号,负责公司整体战略规划方面的运营发展。
      ​英国《经济学家》杂志称,“第三次工业革命”正在进行中,那就是制造业的数字革命。这里的“第三次”简单地说,是指工厂的“无人化”与“批量定制”。随着科技的发展,“无人化工厂”将日渐普及。
      ​从机械行业管理现状来看,机械加工厂的成本结构较为复杂,一台机械设备需要配备一名工作人员,人员成本占20%,设备费用10% ,管理费用3% ,刀具成本4% ,固定税率5% ,原材料成本50% ,行业利润仅占8%。而无人化工厂一旦投入使用,这些成本将会大大降低。
      ​刀具对现代化制造车间的生产成本、质量、效率均有着举足轻重的作用。据不完全统计,刀具对于生产效率的影响可达25%。因此,实施先进的刀具管理方法是实现企业高质、高效、低成本生产的必要手段。
刀具供应链管理-现状及痛点
      ​刀具仓储:刀具库存占用资金;过程缺乏有效记录。
      ​刀具数据:刀具参数缺乏统一管理;生产和刀具管理缺少关联。
      ​刀具流转:生产现场刀具管理无序;刀具在生产现场滞留、浪费大。
      ​刀具监测*:刀具寿命计算不准确;刀具使用未到极限。
      ​工业互联网打开智能化系统解决方案大门。开展先进刀具管理方法研究的最终目的是降本、提质、增效,即通过单品刀具全生命周期管理,逐步建立刀具管理系统数据库,实现刀具、人员、设备等资源的全面优化。
西格 TMS 刀具智能管理系统
      ​SIGER TMS (Tool Management System)刀具管理系统是西格数据针对工业制造型企业在刀具使用过程中的难点为客户量身打造的一款刀具状态监测软件,能够通过采集主轴电流负载数据进行分析的方式,真正意义上做到预测刀具寿命,让生产过程中对停机换刀的处理更加游刃有余,避免因断刀崩刃而造成的设备损坏与产品质量损失!
刀具管理系统数据架构
      ​西格刀具智能管理系统可基于机联网技术对刀具寿命、刀位号、主轴号、对应设备等信息进行集中化管理,提高刀具管理效率。
刀具管理系统报修流程
      ​西格刀具智能管理系统可对刀具断刀、磨损、崩刃等现象实时监控与分析,刀具崩刃、断刀识别率100%,刀具磨损识别率99%以上,刀具寿命预测准确率达到95% 以上。
精密加工数字化全流程解决方案—案例
      ​某工程机械设备厂家是以“工程”为主题的装备制造业,此项目总投资超过50亿元,主要从事风力发电和工程机械回转支承 、行星减速机、变速箱液压阀、等产品的研发、生产、销售。
○追溯系统 自动根据零件二维码收集设备加工参数及产品测试数据。改进后,实现产品生产过程100%全追溯。
○自动化系统 根据产品型号自动实现上下料、加工程序选择, 产品自动流转、加工。改进后,产线员工由2人减为0.5人,单班产出提高 46%,由24件提高到35件。
○刀具负载监控系统 实时监控刀具加工过程负载,监控加工过程中崩刃、断刀等异常。改进后,避免由于刀具破损导致设备撞机及批量质量 问题,节约刀具成本30%。
江苏西格数据科技有限公司
      ​江苏西格数据科技有限公司是一 家由顶尖国内外专家联合创建,位于苏州工业园区的本土企业。
      ​西格数据专注于工业大数据智能分析,为制造型企业定制精密加工数字化工厂智能分析整体解决方案。西格数据使用先进成熟的自主研发系统为客户提供可视化移动化管理、机床联网 、刀具寿命管理、设备智能维护管理 等服务,帮助企业从信息化管理时代跨入到智能化管理时代,降低制造成本,提高产品质量,最终获得持续的市场竞争力。专注于精密制造领域的工业大数据智能分析,基于数据科学,让工业更加美好!
      ​作为助推园区科技创新发展的一线实践者,园区科信局每周都会进行这样的业务“充电”。自2016年起,科信局每周开展一场“科技创享汇”活动,鼓励科技条线全体员工主动学习,“不断掌握新知识新技能,做到在创新发展中不落伍不掉队”,扎实践行《园区工作人员行为导则》。